Eda Dikmen

Kayıtlar

- Mayıs 27, 2020

MyMap uygulaması ile harita oluşturma Son 6 ayda en fazla gittiğim kafeler Yüzlerce popüler kafe, restoran, olsa da İstanbul'da gidilecek birçok yer var! Peki ben en çok nereleri tercih ediyorum ? Sorumuzun cevabı aşağıdaki harita linkinde gizli :) https://www.google.com/maps/d/drive?state=%7B%22ids%22%3A%5B%221i0QjyueFzPeA_Mf8Qthvbd9dq8Rtfc1Z%22%5D%2C%22action%22%3A%22open%22%2C%22userId%22%3A%22108059504964252458794%22%7D& Çengelköy'de oturduğum için ve en sevdiğim semt olduğu için kafelerin çoğu bu bölgede yer alıyor. Genellikle ara sokaklarda ve küçük kafeleri daha fazla seviyorum. Maia çikolataya giderseniz eğer Trufflu çikolatasından yemeği sakın ihmal etmeyin. Yine çikolatayı çok sevdiğim için Vanilin Chocolate'ın çikolatalarını kesinlikle denemenizi tavsiye ederim. Boğazda biraz vakit geçirmek isterseniz Boon kafeye uğramalısınız onlarında Milkshakeleri denemeye değer özellikle Oreo lu olan :) İstanbul'd

Devamı

- Mayıs 17, 2020

Tableau uygulaması ile veri görselleştirme Tüm dünyayı etkisi altına alan Covid-19 verilerini ele aldım. İlk önce Covid-19 ilk çıktığı tarihten 6 Mayısa kadar olan tarihteki vefat sayılarını ele aldım. Burada da Covid-19'un ilk bir aylık sürecindeki vefat sayılarını görüyoruz. 1-6 Mayıs arasındaki vefat sayılarını görüyoruz.En fazla vefat 6 Mayısta 3.584 kişinin ölümüyle gerçekleşmiş. Vefat sayısının gün geçtikçe arttığını görüyoruz. Karbon emisyonu denildiğinde akla birçok farklı tanım gelmektedir fakat karbon emisyonu aslında sera gazı emisyonundan bahsetmektir. Karbon emisyonu, en basit anlamda karbonun atmosfere salınması anlamına gelir.Sera gazı emisyonları genellikle karbondioksit eşdeğerleri olarak hesaplandığından dolayı, herhangi bir küresel ısınma veya sera gazı etkisi tartışmasında genellikle “karbon emisyonu veya karbon salınımı” şeklinde adlandırılır. Şimdi de beraber dünya üzerinde karbon salınımının durumunu veriler ile gör

Devamı

- Mayıs 06, 2020

Doğru ve yanlış veri görselleştirme örnekleri Yanlış veri görselleştirme örnekleri Pasta grafikler verimli gibi dursa da öyle değildirler. Okumak oldukça zordur. Pasta grafik birden çok veri serisi için uygun değildir, çünkü seri arttıkça, her dilim küçülür ve son olarak boyut ayrımı belirgin değildir. Yapılan bir diğer hata 3 boyutlu grafikleri tercih etmek. 3 boyutlu grafik yerine daha basitçe görselleştirilebilirdir. Bu çubuk grafik, bir iş garantisi programı kapsamında olan kadınların yüzdesinin 2012-13'ten 2016-17'ye iki katından fazla arttığını gösteriyor. Bununla birlikte, y eksenine baktığımızda, bunun% 0'dan değil% 48'den başladığını görüyoruz. Bu, 2 kat artışla marjinal iyileşmeyi yaklaşık% 5,5 oranında yanlış temsil ediyor. Bilgileri düzgün bir şekilde göstermek için her iki eksenin aynı hizada olduğundan ve her ikisinin de sıfırda n başladığından emin olmanız gerekir. Burada her ikisine de rastlamıyoruz. G rafiği gereğinden fazla süsl

Devamı

- Mayıs 06, 2020

İklim değişikliği ile ilgili veri görselleştirme En çok Sera gazı üreten ülkeler Çin ve ABD Yukarıdaki çubuk grafikte dünya üzerinde en çok sera gazı üreten ülkeleri görüyoruz. Dünya ikliminin ısınmasına yol açan sera gazı salımlarının yüzde 40'ını iki ülke, Çin ve Amerika Birleşik Devletleri yapıyor.Bu bilgi 2017 yılında Avrupa Komisyonu Müşterek Araştırma Merkezi ve Hollanda Çevre Değerlendirme Kurumu tarafından tutulan kayıtlara dayanıyor. Aşağıda ise en karbon salımı yapan ülkeler olan Çin , Amerika, AB, Hindistan, Almanya,Suudi Arabistan,Rusya,Japonya,İran, Güney Kore, Kanada ve Endonezyayı görüyoruz. Bu haritada koyu renkli alanlar en yüksek salınıma ve giderek açılan tonlar daha az salınım yapan ülkeleri temsil ediyor. Örnek verecek olursak en koyu yeşil alan Çin'i gösteriyor. Açık yeşil ise en az salınıma sahip olan Endonezyayı temsil ediyor. 2018’de Hava Kirliliğinin En Yüksek Olduğu Şehirler Kahramanmaraş, Iğdır ve Bursa Oldu Yıllık PM10 ortalama

Devamı

- Mayıs 04, 2020

Konuşulmayan veri görselleştirme kuralları Veri görselleştirmek; bir yapboz yapmak gibidir. Başarılı yapabilmek için bilmeniz gereken bazı şeyler vardır. Ayrıca elinizde neler olduğunu anlamanız gerekir. V erilerinizi anlatmak için yapbozu bitirmek öğeleri birleştirmek sizin işinizdir. Bu aşamada verileri görselleştirmekte bir seçenektir. Bilgiler tek seferde metinde belirtilen sırayla okunduğunda yararlı hale gelir. Fotoğraflarda gözlerimiz dolaşıyor, aynı anda birden fazla boyutta bilgi arıyor. Biliş; referans çizgileri, lejantlar, veri etiketleri ve ek açıklamalar gibi tasarım öğeleri tarafından yönlendirilir. Burada dikkat edilmesi gereken şey görsel ortamın zenginliği sözel olarak ifade edildiğinde; uzun soluklu, uyarı yüklü cümlelere yol açan karmaşık ilişkileri gün yüzüne çıkarmasıdır. Leland Wilson’ın The Grammar of Graphics ’inde; estetiği, verilerin geometrik nesnelere kodlanmasını anlamaya yardımcı olan kılavuzlardan ayırır. Bu ayrım ile veri görselleştirme

Devamı